ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНОГО ФЕНОТИПИРОВАНИЯ В СЕЛЕКЦИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР

1. Новаковский АБ Существующие программные решения для обработки геоботанических данных. Молодежь и наука на Севере. Материалы докладов II Всероссийской (XVII) молодежной научной конференции (с элементами научной школы), 2013:101–104.

2. Susan L Hoops, Dan Knights, LMdist: Local Manifold distance accurately measures beta diversity in ecological gradients. Bioinformatics.2023; № 39(12):72

3. Линкина АВ Применение методов искусственного интеллекта при работе с геопространственными данными. Научно-технический прогресс в сельскохозяйственном производстве. материалы XVII Международной научно-практической конференции, 2022:196–201.